GOOGLE का कोर्स मुफ्त में सर्टिफिकेट के साथ | छात्रों के लिए इंटर्नशिप | मशीन लर्निंग बूटकैंप

GOOGLE का कोर्स मुफ्त में सर्टिफिकेट के साथ | छात्रों के लिए इंटर्नशिप | मशीन लर्निंग बूटकैंप – सभी को नमस्कार! मशीन लर्निंग का ज्ञान देने के लिए Google की एक बड़ी पहल और चयनित छात्रों को बड़ी टेक कंपनियों में इंटर्नशिप और नौकरी करने का मौका मिलेगा, इसलिए पोस्ट खत्म होने तक जुड़े रहें।

Google LLC एक अमेरिकी बहुराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी कंपनी है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, खोज इंजन प्रौद्योगिकी, ऑनलाइन विज्ञापन, क्लाउड कंप्यूटिंग, कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर, क्वांटम कंप्यूटिंग, ई-कॉमर्स और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स पर ध्यान केंद्रित करती है।

Google मशीन लर्निंग बूटकैंप

Google Developers ML Bootcamp – India मशीन लर्निंग डेवलपर्स के विकास को बढ़ावा देने वाला एक कार्यक्रम है। इस कार्यक्रम का लक्ष्य प्रतिभागियों के लिए मशीन सीखने के सिद्धांतों का अध्ययन करना है और अंततः वास्तविक नौकरी स्थितियों में इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करने में सक्षम होना है।

हम आपकी प्रेरणा को बढ़ाने के लिए स्व-अध्ययन और विभिन्न अवसरों के लिए एक वातावरण प्रदान करेंगे।

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप अभी भी स्कूल में हैं, नौकरी की तलाश में हैं, आपके पास पहले से ही नौकरी है, या आप एक फ्रीलांसर हैं।

हर कोई आवेदन कर सकता है। क्योंकि हम आपको संभावित रोजगार के लिए अपने भागीदारों से जोड़ेंगे, कार्यक्रम के ठीक बाद आपको पूर्णकालिक या प्रशिक्षु एमएल डेवलपर के रूप में काम पर रखने में व्यक्तिगत रूप से रुचि होनी चाहिए।

आवश्यकताएं:

  • आपको Python में बुनियादी प्रोग्रामिंग अनुभव होना चाहिए।
  • इस कार्यक्रम के उद्देश्य को देखते हुए, आपका व्यक्तिगत लक्ष्य एक आईटी कंपनी या एक स्टार्टअप में पूर्णकालिक कार्यकर्ता या प्रशिक्षु के रूप में रोजगार खोजना होना चाहिए। यदि आप मशीन लर्निंग के बारे में सीखना चाहते हैं तो यह प्रोग्राम आपके लिए अनुपयुक्त है।
  • आपने पहले इस कार्यक्रम में पेश किए गए किसी भी प्रशिक्षण घटक को पूरा नहीं किया होगा (कोर्सेरा डीप लर्निंग स्पेशलाइजेशन, टेन्सरफ्लो सर्टिफिकेशन, GCP प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर सर्टिफिकेशन, और GCP प्रोफेशनल एमएल इंजीनियर सर्टिफिकेशन)।

याद रखने योग्य महत्वपूर्ण:

  • 6 जुलाई 2022 को नतीजे सार्वजनिक किए जाएंगे। आवेदकों से व्यक्तिगत रूप से संपर्क किया जाएगा।
  • आवेदन में यह आकलन करने के लिए एक परीक्षण शामिल है कि आवेदक कार्यक्रम की कठिनाई को कितनी अच्छी तरह संभाल सकता है। सुनिश्चित करें कि आवेदन शुरू करने से पहले आपके पास पर्याप्त समय है।
  • एक बार जब आप अपना आवेदन पूरा कर लेते हैं तो आपके आवेदन की पुष्टि करने वाले E-Mail के अलावा आपके आवेदन की कोई अलग से पावती नहीं होगी।

मशीन लर्निंग बूटकैंप चरण:

1. ML प्रशिक्षण: कौरसेरा पर मशीन लर्निंग थ्योरी में पूर्ण शैक्षिक प्रशिक्षण

डीप लर्निंग स्पेशलाइजेशन
Google ब्रेन के संस्थापक सदस्यों में से एक और कौरसेरा के सह-संस्थापक और उनके सहयोगियों में से एक, एंड्रयू एनजी द्वारा बनाई गई गहन शिक्षा में एक विशेष प्रशिक्षण कार्यक्रम। इसमें व्यावसायिक ज्ञान के साथ-साथ उद्योग के नेताओं के अनुभवों से अंतर्दृष्टि और सलाह प्रदान करने वाले व्याख्यान के साथ पांच पाठ्यक्रम शामिल हैं।

  • यह प्रशिक्षण घटक अंग्रेजी में है और कार्यक्रम की आवश्यकता है।
  • जबकि इस प्रशिक्षण को पूरा करने के लिए आपको स्वयं अध्ययन करना होगा, हम इस प्रक्रिया में मदद करने के लिए ऑनलाइन समूह और सलाह के अवसर प्रदान करेंगे।
  • Google इस प्रशिक्षण से जुड़ी लागत का भुगतान करेगा।
  • इस प्रशिक्षण को पूरा करने वाले प्रतिभागियों को एक पूर्णता GIF प्राप्त होगा

2. एमएल सर्टिफिकेट: मशीन लर्निंग सर्टिफिकेशन पूरा करें

TensorFlow प्रमाणपत्र: यह प्रमाणपत्र आपके गहन शिक्षण और मशीन लर्निंग (एमएल) समस्या-समाधान कौशल का प्रदर्शन कर सकता है।

GCP व्यावसायिक डेटा इंजीनियर प्रमाणपत्र: यह प्रमाणन परीक्षा डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम को डिज़ाइन करने, आर्किटेक्ट डेटा को संसाधित करने, सिस्टम बनाने और मशीन लर्निंग मॉडल को संचालित करने और समाधान की गुणवत्ता सुनिश्चित करने की आपकी क्षमता का आकलन करती है।

GCP प्रोफेशनल एमएल इंजीनियर सर्टिफिकेट: यह प्रमाणन परीक्षा एमएल समस्याओं, आर्किटेक्ट समाधान, डिजाइन डेटा तैयारी और प्रोसेसिंग सिस्टम, मॉडल विकसित करने, स्वचालित और ऑर्केस्ट्रेट पाइपलाइनों, और एमएल समाधानों की निगरानी, ​​​​अनुकूलन और रखरखाव करने की आपकी क्षमता का आकलन करती है।

  • आपको उपरोक्त प्रमाणपत्रों में से कम से कम एक को पूरा करना होगा।
  • परीक्षाएं अंग्रेजी में हैं।
  • जबकि आपको अपना प्रमाणन पूरा करने के लिए स्वयं अध्ययन करना होगा, हम आपकी तैयारी में सहायता के लिए ऑनलाइन समूह और सलाह के अवसर प्रदान करेंगे।
  • परीक्षा देने का खर्चा Google उठाएगा.
  • इस प्रशिक्षण को पूरा करने वाले प्रतिभागियों को एक पूर्ण उपहार प्राप्त होगा।

3. ML अभ्यास: कागल प्रतियोगिता में भाग लें:

कागल प्रतियोगिताओं के लिए एक मंच है जहां दुनिया भर के डेटा वैज्ञानिक अपने कौशल का प्रदर्शन करने और पुरस्कार और प्रसिद्धि अर्जित करने के लिए एक साथ आते हैं। कागल प्रतियोगिता में भाग लेकर वास्तविक या वास्तविक मामलों का अनुभव करने से यह देखने का मौका मिलेगा कि आपने डीप लर्निंग स्पेशलाइजेशन और एमएल सर्टिफिकेशन से कितना सीखा है।

  • कागल पर सभी संचार अंग्रेजी में होंगे।
  • जबकि आपको सदस्यों को खोजने और अपनी परियोजना के लिए डेटा और विषय पर निर्णय लेने के लिए पहल करनी चाहिए, हम सामान्य मार्गदर्शन के साथ कुछ सलाह प्रदान करेंगे।
  • इस प्रशिक्षण को पूरा करने वाले प्रतिभागियों को एक पूर्ण उपहार प्राप्त होग।

4. मल नेटवर्क: मल कंपनियों के साथ संबंध बनाएं और रोजगार के लिए आवेदन करें:

प्रशिक्षण घटकों के अलावा, जहां आपको स्वयं अध्ययन करना होता है, इस कार्यक्रम में टेक टॉक, करियर तक, और एमएल डेवलपर्स की तलाश में आईटी कंपनियों के साथ मीट अप सत्र शामिल होंगे जहां आप वास्तविक जीवन के उदाहरणों से अंतर्दृष्टि एकत्र कर सकते हैं क्योंकि आप एक तैयार करते हैं एमएल डेवलपर के रूप में करियर।

  • टेक टॉक: भाग लेने वाली कंपनियां अपनी तकनीक का परिचय देती हैं और डेवलपर्स के रूप में काम करना पसंद करती हैं। आपको वर्तमान चिकित्सकों से उनके कार्यस्थल के बारे में सुनने को मिलेगा और उन कंपनियों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त होगी जिनके लिए आप आवेदन करेंगे।
  • करियर टॉक/रिज्यूमे क्लिनिक: नई नौकरी की तलाश की आम चुनौतियों में से एक प्रभावशाली कार्य पोर्टफोलियो बनाना है। क्षेत्र के विशेषज्ञ केवल थोड़े समय में हासिल की गई योग्यताओं को सूचीबद्ध करने के बजाय अपने दीर्घकालिक करियर का निर्माण कैसे करें और इसे अपने रेज़्यूमे में कैसे प्रकट करें, इस बारे में समझाएंगे और सलाह देंगे।
  • मीटअप: आपको प्रशिक्षण घटक के विशेषज्ञों, विशेष एमएल डेवलपर्स और कार्यक्रम के अन्य प्रतिभागियों के साथ मिलने और संवाद करने, क्षेत्र के बारे में उत्तर और प्रेरणा खोजने का मौका मिलेगा।

इंटर्नशिप या नौकरी के अवसर?

केवल निर्दिष्ट प्रशिक्षण घटकों को पूरा करने वाले प्रतिभागियों को ही रोजगार के लिए आवेदन करने के लिए हमारे भागीदारों के साथ जुड़ने का मौका दिया जाएगा। साझेदार कंपनियां भर्ती का निर्णय लेंगी, और Google प्रतिभागियों को संभावित नियोक्ताओं से जोड़ने के अलावा किसी अन्य तरीके से शामिल नहीं होगा।

आवेदन कैसे करें :

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